姓名：马彦云 性别：女政治面貌：中共党员学历：博士研究生学位：博士研究生职称： 主任医师

博、硕导师：硕导本岗位工作年数：26年

研究方向：体部疾病影像诊断与鉴别；影像组学；深度学习；功能影像学

荣誉称号：

学术任职：中华医学会放射学分会乳腺专业委员会委员、中国医师协会乳腺学组委员、中国医师协会法律与维权学组委员、中国抗癌协会委员、中国装备协会AI学组委员、中国研究型医院学会乳腺学组委员、山西省女医师学会影像专业委员会秘书兼委员、山西省医学会放射学会乳腺专业委员会秘书兼委员，山西省医师协会放射专业委员会委员。《磁共振杂志》、《影像诊断与介入放射学》及《临床放射学》等编委及审稿专家

近五年承担科研课题情况：

1山西省省卫生健康委科研课题（应用研究） 项目名称：基于MRI的生境影像组学预测乳腺癌新辅助化疗后Non-PCR的研究，项目编号: 2024046

2山西省高等学校教学改革创新项目 项目名称：基于MDT、PBL、CBL融教学模式在医学影像实习教学中的应用研究，项目编号:J20220416

3山西省重点研发计划社发领域项目 项目名称：基于磁共振多模型DWI的乳腺癌精准诊疗关键问题研究,项目编号：201803D31100,结题

代表性论著及近五年的代表性论文（限10项以内）：

主编.王骏 萧毅 孟岳 马彦云CT/MR/DSA/乳腺技师业务能力考评应试指南[M].沈阳：辽宁科技出版社，2025.1 ISBN 978-7-5591-2920-8

参编：《乳腺影像诊断学》彭卫军 等主编，上海科技出版社，2025.1 ISBN 9787547868317

参编：《中华影像鉴别诊断学》乳腺分册，人民卫生出版社，2024.11 ISBN 978-7-117-36921-3

1 Classification of breast density categories basedon SE- Attention neural networks,Computer Methodsand Programsin Biomedicine, 2020,（193）:105489

2基于ＭＲＩ瘤内联合最佳瘤周影像组学评估乳腺癌Ｋｉ-６７表达状态的研究[J].临床放射学杂志，2024,43(8):1317-1324.

3基于ＤＢＴ的影像组学对三阴性乳腺癌的预测价值[J].临床放射学杂志，2024,43(8):1292-1297.

4探究不同乳腺实质 区域的全视野数字化乳腺摄影影像组学对BI-RADS 4类病变鉴别的价值[J].临床放射学杂志2024,43(3):346-351.

5人工与AI在CCTA图像后处理及冠状动脉狭窄诊断效能的比较[J].临床医药实践，2024，33(11):838-842.

6基于FFDM的影像组学在预测三 阴性乳腺癌中的价值[J].临床放射学杂志，2022,41(08):1427-1431.

7 FFDM影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的价值[J].临床放射学杂志，,2023,42(11):1724-1729.

8Benignand malignant classification of mammogram images based on deeplearning[J].BiomedicalSignal Processing&Control,2019,51:347-354.(IF3.137)

9.基于混合式教学法在影像科住院医师规范化培训中的初探[J].基础医学与临床，2021，41（4）：598-601.

10.乳腺癌DBT征象与不同分子亚型之间的相关性[J].影像诊断与介入放射学，2020，29（1）:54-59.

11.探索RBL-CBL-PBL-RBL模式在影像科住院医师规范化培训中的应用[J].中国病案，2020，21(06):63-65.