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张华
 
2025-03-28 09:06
来源:
作者:
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发布:董希秀
访问量:

姓名:张华 性别:女 政治面貌:中国共产党党员学历:硕士学位:硕士职称:主任医师

博、硕导师: 硕士研究生导师本岗位工作年数:5年


研究方向:心脑血管病影像诊断,胸部、腹部疾病CT影像诊断



荣誉称号:



学术任职:中华医学会放射学分会传染病学组委员;中国医师协会放射医师分会心血管专委会委员;山西省医学会放射学分会常委;



近五年承担科研课题情况:

山西省自然科学基金项目,项目名称:不稳定动脉粥样硬化斑块双模态CT/MR特异性靶向纳米探针的构建与应用研究,项目编号20210302123256



代表性论著及近五年的代表性论文(限10项以内):

1.通讯作者.Novel Metal-Free Nanozyme for Targeted Imaging and Inhibition of Atherosclerosis via Macrophage Autophagy Activation to Prevent Vulnerable Plaque Formation and Rupture.ACS APPLIED MATERIALS &INTERFACES 2024, 16 (39): 51944-51956.SCI 2区

2.通讯作者.Improving radiomic modeling for the identification of symptomatic carotid atherosclerotic plaques using deep learning-based 3D super-resolution CT angiography.HELIYON 2024, 10 (8): e29331.SCI 3区

3.通讯作者.Machine learning-based identification of symptomatic carotid atherosclerotic plaques with dual-energy computed tomography angiography.JOURNAL OF STROKE & CEREBROVASCULAR DISEASES 2023, 32 (8): 107209.SCI 4区

4.第一作者.A Dual-mode Nanoparticle based on Natural Biomaterials for Photoacoustic and Magnetic Resonance Imaging of Bone Mesenchymal Stem Cells In Vivo.RSC Advances,2019,9.60:35003-35010.SCI3区

5.通讯作者.CT阈值分割法联合肺功能指标诊断早期煤工尘肺的价值研究.临床放射学杂志2024年第43卷第9期.

6.通讯作者.整合能谱CT定量参数的机器学习模型对症状性颈动脉斑块识别的应用研究.临床放射学杂志2024年第43卷第1期.

7.通讯作者.双能CT定量参数鉴别颈动脉自发性壁内血肿及动脉粥样硬化的价值.实用放射学杂志,39卷第2期:195-198

8.通讯作者.第三代双源CT单能量成像对颈动脉斑块图像质量的优化.实用放射学杂志,37卷第2期:313-316

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